Анатация, короткое описание:
Мощный и гибкий инструмент для кастомизации
Открытая нейросеть для генерации любых стилей (от фото до аниме). Запускается локально, поддерживает тонкую настройку.
Анатация, короткое описание:
Арт-генерация для эстетов.
Фокус на художественном стиле: от живописи до футуристичных сцен. Работает через Discord, требует подписки.
Анатация, короткое описание:
DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Networks) — это класс генеративных моделей, которые используют глубокие сверточные нейронные сети (CNN) для компонентов генератора и дискриминатора.
Цель DCGAN — создание высококачественных изображений. Архитектура была создана Рэдфордом и соавторами в 2015 году.